EpicTech | Intel и будущее: ИИ, нейросети и стандарт 5G

Intel и будущее: ИИ, нейросети и стандарт 5G

05/03/2019
309 Просмотров

Примерно раз в год компания Intel показывает свои новые разработки, приоткрывая завесу тайны над тем, что ждёт нас в будущем. Сейчас мы говорим не о глобальных выставках вроде CES, или Computex. Такие мероприятия проходят в России, в Нижнем Новгороде. Ведь именно здесь находится центр разработки и исследований компании.

Всё началось в 1993 году, когда в Нижнем Новгороде открылся небольшой офис Intel, в котором занимались работой по контракту. Выполняя заказы компании следую готовым спецификациям. Со временем команда разработчиков набиралась опыта и стала сама предлагать некоторые решения и изменения в проектах. В результате в Нижнем появился отдельный центр RnD Intel, в котором трудится 680 человек. В Москве, кстати, сотрудников Intel работает в несколько раз меньше.

В центре исследований и разработок, расположенном в Нижнем Новгороде сделан упор на работу с большими данными, Искусственным Интеллектом и машинным зрением. Об этом и рассказали специалисты Intel на очередном мероприятии.

Тема развития искусственного интеллекта не нова. В последние годы многие СМИ пишут о том, насколько далеко продвинулись в создании ИИ разработчики. Однако, по большей части это всё общие слова. А вот в Intel заявляют, что искусственный разум придёт на помощь людям уже скоро. Например, он будет широко применяться в системах автоматического вождения.

Умный автомобиль будущего получит огромное количество разных сенсоров, и почти с десяток камер. Поэтому железу надо будет обрабатывать в реальном времени большие объёмы данных, а софту – принимать правильные решения. При этом системе придётся учитывать множество разных факторов, в том числе, взаимодействие со всеми остальными умными авто, которые двигаются в потоке.

Также на мероприятии рассказали и о других проектах Intel, которые уже сейчас помогают создавать искусственный интеллект. В этот набор входят разные платформы, библиотеки и конечно же, софт. Набор получается немаленький. Вполне вероятно, что в будущем мы будем повсеместно пользоваться умными устройствами, разработанным с помощью Intel.

Разработка и обучение нейросетей – ещё один большой тренд в IT. Хорошо обученная нейросеть может обрабатывать колоссальные объёмы данных. А правильно обученная нейросеть будет работать эффективнее человека. Во всяком случае, так утверждают в Intel, говоря о том, что в решении некоторых вопросов нейросети перегнали людей ещё несколько лет назад. Речь идёт о распознавании объектов на фото и распознавании голоса.

Добиться таких результатов удалось с помощью применения алгоритмов глубинного обучения. И ещё, при помощи набора средств разработки и оптимизации OpenVINO, которая разрабатывается под патронажем Intel. С помощью OpenVINO удалось повысить скорость и точность работы нейросетей. Эта технология уже используется на практике. Например, в медицине, разработке умных городов и видеонаблюдении.

Ещё один важный компонент будущего, это сети передачи данных 5G. Новый стандарт всё ещё разрабатывается консорциумом 3GPP, в который входит компания Intel. А разработки ведутся в Нижнем Новгороде. Массовое появление нового стандарта планируется примерно в 2020 году, хотя уже сейчас анонсируются устройства с поддержкой стандарта нового поколения, и некоторые компании во всю проводят испытания в городах, а не за стенами лабораторий.

Новый стандарт должен на голову, а то и на две превосходить текущий. Например, 5G должно до 1000 раз увеличить количество доступных соединений в сети. С одной стороны – цифра пугающая, ну а с другой, если представить полноценный умный дом, хотя бы поумневшую московскую квартиру, то количество разных датчиков в ней будет исчисляться десятками, если не сотней. И ведь таких квартир в одном подъезде будет много, а датчики будут общаться с роутером по беспроводной сети, создавая множество подключений и мешая друг другу работать. Но так было бы, если бы вместо 5G использовался бы обычный Wi-Fi. Сети передачи данных нового поколения должны решить эту проблему, уменьшить задержки и конечно же, повысить скорость передачи данных.

Тэги
, ,

Оставить комментарий